Referent*in für Forschungsdatenmanagement- und wissenschaftliche Datenprozesse (w/m/d)

am Standort FU Berlin

Tasks

Als Referent*in für Forschungsdatenmanagement und wissenschaftliche Datenprozesse (kurz: Data Steward) unterstützen Sie Forschende in den Naturwissenschaften, insbesondere zunächst des Exzellenzclusters „Center for Chiral Electronics (CCE)“, dabei, ihre wissenschaftlichen Daten systematisch, reproduzierbar und standardkonform aufzubereiten. Sie verbinden technisches und forschungsgebietsspezifisches Verständnis, um maßgeschneiderte Lösungen für den Umgang mit datenintensive Forschungsprozesse aufzubauen. Sie entwickeln und etablieren einfache, effiziente Arbeitsabläufe, die es ermöglichen, aus Rohdaten publikationsfähige Datensätze im Sinne von Open Science und FAIR-Prinzipien zu erzeugen. Sie gestalten Unterstützungsangebote so, dass sie sich nahtlos in die Arbeitsprozesse von Promovierenden und Postdocs integrieren und einen unmittelbaren Mehrwert für deren wissenschaftliche Produktivität bieten. Ziel ist es, die Anwendung von Open-Science- und FAIR-Prinzipien als effizienzsteigernden Bestandteil des Forschungsalltags zu etablieren.

Als Data Steward bilden Sie die Schnittstelle zwischen den Wissenschaftler*innen und der FUB-IT und arbeiten eng mit den Data Stewards der anderen beteiligten Hochschulen von CCE (Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg und Universität Regensburg) zusammen.

Requirements

Das bringen Sie mit

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in einer tätigkeitsbezogenen Fachrichtung (z. B. Physik, Informatik, Data Science, Computational Science oder eines vergleichbaren naturwissenschaftlichen oder informationstechnischen Studiengangs) oder vergleichbare Fachkenntnisse und Erfahrungen.

Das wünschen wir uns von Ihnen

  • Kenntnisse wissenschaftlicher Methoden und Arbeitsweisen im Umgang mit datenintensiven Forschungsprozessen im naturwissenschaftlichen Umfeld, insbesondere der Physik
  • vertiefte Kenntnisse wissenschaftlicher Datenanalyse, Datenverarbeitung und strukturierter Verfahren des Forschungsdatenmanagements
  • Kenntnisse der FAIR-Prinzipien sowie von Verfahren zur strukturierten Dokumentation, Archivierung und Nachnutzung wissenschaftlicher Forschungsdaten
  • Kenntnisse reproduzierbarer Verfahren wissenschaftlicher Datenverarbeitung, insbesondere Versions- und Workflowmanagementverfahren
  • Kenntnisse wissenschaftlicher Programmiersprachen (z. B. Python) sowie einschlägiger Werkzeuge und Bibliotheken zur Verarbeitung und Analyse wissenschaftlicher Datensätze
  • Fähigkeit zur Analyse, Strukturierung und Aufbereitung komplexer wissenschaftlicher und technischer Zusammenhänge
  • Fähigkeit zur adressatengerechten Vermittlung fachlicher und technischer Inhalte im wissenschaftlichen Umfeld

Additional information

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung ausschließlich über das Karriereportal der FU Berlin. Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Die Freie Universität Berlin fordert Frauen sowie Personen mit Migrationsgeschichte ausdrücklich zur Bewerbung auf. Vorstellungskosten können von der Freien Universität Berlin leider nicht übernommen werden.

Key Facts

Registration Number
767
Start
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Scope
Vollzeit
Salary
TV-L E13
Limitation
unbefristet
Contact Person

Prof. Dr. Katharina Franke
franke@physik.fu-berlin.de

Application Deadline
27/07/2026
Job Offer from the Institution
767